Parallelisierung



Next: Batch-Learning Up: Parallele Backpropagation Previous: Modifizierte Backpropagation-Lernregel

Parallelisierung

Die Backpropagation-Lernregel kann grundsätzlich auf zwei verschiedene Arten durchgeführt werden. Beim Batch-Learning wird die Korrektur der Gewichte erst nach der Bestimmung aller Gewichtsänderungen durchgeführt. Als Alternative bietet sich das On-Line-Training, bei dem die Gewichtskorrekturen unmittelbar während jeder Backward-Phase nach der Berechnung der Gewichtsänderungen vorgenommen werden. Neben den algorithmischen Unterschieden differieren beide Verfahren auch in ihrer Konvergenzgeschwindigkeit auf unterschiedlichen Trainingsmengen.





Frank M. Thiesing
Mon Dec 19 15:35:21 MET 1994