Die Meßergebnisse in Abbildung 9 zeigen,
daß das kleinere Netz Probleme hat,
nicht nur den Fehler in der Trainingsmenge zu minimieren,
sondern insbesondere auch nicht in der Lage ist,
unbekannte Werte zu prognostizieren.
Das größere Netz minimiert zwar den Fehler auf der Trainingsmenge sehr gut,
versagt aber auf den Testdaten, da es lediglich auswendig gelernt hat.
Das Netz, welches unter Neuronenaufspaltung mit der modifizierten Lernregel
trainiert wurde,
weist sowohl einen geringeren Fehler auf den Trainings- als auch auf den Testdaten auf
und lernt aufgrund der lange Zeit kleinen Neuronenzahl auch schneller.