Markus Weimar:
Memini - Spaced Repetition Learning
Betreuer: Prof. Dr. Oliver Vornberger
Memini ist ein Lernprogramm für Karteikarten. Ziel ist es, Karteikarten möglichst effizient zu lernen und deren Verwaltung zu automatisieren.
Der Zeitplan zum Lernen der Karten wird vom Programm vorgegeben. Die Intervalle zwischen den einzelnen Abfragen einer Karte wachsen, sofern sich der Benutzer an die Antwort korrekt erinnert, beziehungsweise verkürzen sich bei Fehlern oder Vergessen (spaced repetition learning). Zudem soll die Möglichkeit zur aktiven Formulierung der Antwort beim Lernen einer Karte (active recall) den Lernerfolg im Vergleich zum passiven Lesen steigern.
Das verwaltete Wissen soll möglichst unabhängig von Plattform und Ort sein. Memini wird deshalb plattformunabhängig in Python mit dem Open-Source-GUI-Framework wxPython geschrieben. Der identische Programmcode ist lauffähig unter Windows XP/Vista, Mac OS X und Linux. Außerdem wird eine in allen verbreiteten Browsern lauffähige Webanwendung erstellt, die das Lernen unabhängig von Computer und Ort ermöglicht.
Email: markus.weimar@googlemail.com
Weitere Informationen: [ Medieninformatik | Informatik | Universität Osnabrück ]
