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Uli Middelberg

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Uli Middelberg:
Parallele Backpropagation

Betreuer: Prof. Dr. Oliver Vornberger

Zweitgutachter: Prof. Dr. Volker Sperschneider

Neuronale Netze, insbesondere die des Typs Multilayer Feedforward Perzeptron, eignen sich zur Prognose von Zeitreihen. Ziel dieser Diplomarbeit war die Erstellung einer Umgebung zur Simulation und zum Training solcher neuronalen Netze. Der Schwerpunkt lag dabei in einer effizienten Parallelisierung des sogenannten Backpropagation Algorithmus während der zeitaufwendigen Trainingsphase. Die Implementation erfolgte sowohl unter Parix auf Transputernetzwerken als auch unter PVM auf Workstation-Clustern und Transputernetzwerken.



Postscript der gesamten Arbeit (gzipped, 186 kB)


Uli ist Co-Autor von sechs wissenschaftlichen Veröffentlichungen aus dem Gebiet seiner Diplomarbeit.


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