Institut für Informatik - Arbeitsgruppe Medieninformatik
	Neuronale Netze zur Prognose von Zeitreihen

Ziel:	In diesem Projekt werden Algorithmen und Techniken der Zeitreihenverwaltung, -verarbeitung und -prognose unter besonderer Berücksichtigung Neuronaler Netze entwickelt und im Rahmen einer Applikation miteinander verbunden. Basierend auf realen Zeitreihendaten aus ganz unterschiedlichen Gebieten werden verschiedene Methoden zur Vorverarbeitung von Zeitreihen für die Prognose untersucht. Außerdem werden herkömmliche, statistische Prognoseverfahren mit der Prognose mit Hilfe Neuronaler Netze verglichen.
Projektlaufzeit:	November 1993 - Oktober 1998
Projektleiter:	Prof. Dr. Oliver Vornberger
Projektmitarbeiter:	Dipl.-Math. Frank M. Thiesing
Diplomarbeiten:	Parallele Backpropagation (Uli Middelberg) Eine interaktive Oberfläche zur grafischen Analyse von Zeitreihen (Stephan Krone) Objektorientierte Zeitreihenverwaltung (Carsten Wilhelm) Analyse und Auswertung von Zeitreihenprognosen mit dem Stuttgarter Neuronale Netze Simulator (SNNS) (Karsten Moranz) Vergleich Neuronaler Netze und mathematischer Modelle bei der Analyse und Prognose von Umweltdaten (Jan Hannemann) Einsatz von Methoden der KI für die Modellierung wirtschaftlicher Prozesse und Prognose der Zeitreihen mit Neuronalen Netzen (Maria Ananieva)
Dissertation:	Analyse und Prognose von Zeitreihen mit Neuronalen Netzen (Frank Thiesing).
Finanzierung:	Firma tegut..., Fulda Firma DATEV e.G., Nürnberg